À l’heure où les entreprises explorent le potentiel des agents d’IA, Dataiku mise sur une gouvernance rigoureuse pour concilier innovation et maîtrise. Lors d’une conférence à Séoul, la société franco-américaine a présenté sa plateforme multi-agents conçue pour contrôler, automatiser et sécuriser l’usage de l’intelligence artificielle en entreprise.
À l’ère des agents multiples, l’IA exige contrôle
Inklement Stenac, cofondateur et directeur technique de Dataiku, a souligné l’importance stratégique de l’IA dans cette nouvelle ère. Dataiku propose une plateforme complète d’intelligence artificielle qui couvre l’ensemble du cycle de vie des projets, de la collecte des données à la création, l’exploitation et la diffusion des modèles, le tout dans n’importe quel environnement, grâce à l’automatisation et à une gouvernance structurée.
« Jusqu’à présent, l’IA s’est principalement concentrée sur la création », a déclaré Inklement Stenac. « Désormais, si les entreprises veulent intégrer l’IA à leurs environnements de travail, elles doivent s’appuyer sur une technologie et un cadre de gouvernance capables de prendre en charge l’ensemble du processus : de la création à la distribution, en passant par l’exploitation et le contrôle. » Il a souligné que l’enjeu ne réside pas seulement dans la capacité à créer des agents, mais aussi dans la faculté à les gérer et les contrôler efficacement.
Une plateforme multi-agents conçue pour le contrôle
Dataiku intègre des outils de gestion multi-agents à sa plateforme. Les utilisateurs peuvent créer des agents via une interface visuelle, sans avoir besoin d’écrire de code. Les utilisateurs avancés peuvent mettre en œuvre des logiques complexes à l’aide d’agents codés. La plateforme propose notamment « Agent Connect », qui regroupe et coordonne plusieurs agents en un seul point d’accès, et « LLM Mesh », une solution de contrôle centralisé des requêtes adressées aux modèles de langage.
Elle comprend également « Trace Explorer », un outil de visualisation et de débogage des parcours d’exécution des agents, ainsi que « Quality and Cost Guard », qui permet de surveiller la qualité et les coûts associés à l’utilisation des modèles. Inklement Stenac a déclaré : « Cet outil peut aider les entreprises à mieux maîtriser les risques liés à l’utilisation des agents. Il représente une solution concrète pour celles qui souhaitent adopter l’IA, mais restent prudentes en raison des enjeux éthiques et des exigences en matière de gouvernance. »
Le cas du groupe Roche
Ce même jour, Jed Doherty, vice-président de la stratégie de plateforme chez Dataiku, a illustré son propos avec un cas concret : celui du géant pharmaceutique Roche. L’entreprise devait analyser quelque 40 000 dossiers de brevets pour évaluer les risques juridiques associés. Une tâche qui, auparavant, mobilisait des dizaines d’avocats chargés de trier et d’organiser ces données manuellement.
Après avoir mis en place un agent d’IA basé sur la plateforme Dataiku, Roche a pu synthétiser et analyser la jurisprudence pertinente simplement en posant des questions en langage naturel. Ce projet aurait permis à l’entreprise de réaliser une économie annuelle estimée entre 93 000 et 232 000 euros en coûts de main-d’œuvre.
Jed Doherty a insisté sur le fait que « l’enjeu ne réside pas uniquement dans la création d’un agent, mais bien dans l’application rigoureuse de mécanismes de contrôle à son fonctionnement. » Il a également déclaré : « L’IA est une technologie de rupture, tout aussi structurante que l’ont été Internet et le cloud pour les précédentes révolutions industrielles. Nous accompagnerons les entreprises pour qu’elles puissent adopter l’IA de façon sécurisée, transparente et l’intégrer pleinement dans leurs processus. »