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L’évolution du journalisme : maîtriser l’ingénierie des commandes avec l’IA

by Sara
L'évolution du journalisme : maîtriser l'ingénierie des commandes avec l'IA
France

Dans le monde du journalisme en constante évolution, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) change radicalement la manière dont l’information est traitée et diffusée. L’émergence de l’ingénierie des commandes (Prompt Engineering) représente une nouvelle étape dans cette transformation, permettant aux journalistes de tirer profit des outils numériques de manière innovante.

Une évolution technologique marquante

Dans les années 1990, un journaliste sans stylo et papier était perçu comme étant à la traîne. L’émergence de petits enregistreurs dans les années 2000 a facilité les interviews, offrant aux journalistes une nouvelle panoplie d’outils. Cependant, le défi subsistant était souvent le besoin de transcrire ces enregistrements.

Le journaliste numérique

Avec le temps, le rôle du journaliste a évolué vers celui de « journaliste numérique ». Celui-ci est désormais attendu pour maîtriser des compétences variées telles que le montage vidéo, la photographie, et même l’utilisation des réseaux sociaux. Cette évolution a conduit à l’émergence du journaliste « ingénieur », qui utilise l’ingénierie des commandes pour interagir avec des modèles d’IA générative.

Qu’est-ce que l’ingénierie des commandes ?

L’ingénierie des commandes est une compétence essentielle dans les salles de rédaction modernes. Elle consiste à formuler des instructions précises pour les modèles d’IA, permettant la production de contenu journalistique fiable et précis. Cette compétence est comparable à l’apprentissage d’une nouvelle langue, ouvrant la voie à des résultats inédits.

Intelligence artificielle dans le journalisme : changement de l'actualité.

Pourquoi avons-nous besoin de journalistes-ingénieurs ?

Avec la montée rapide de l’IA, il est crucial pour les journalistes de voir cette technologie comme un allié plutôt qu’une menace. Les médias ont besoin de professionnels capables de s’adapter rapidement et d’exceller dans la production d’informations de qualité. L’usage d’outils comme ChatGPT par certains journalistes sans compréhension adéquate de leur fonctionnement peut mener à des résultats peu satisfaisants.

Réformer les salles de rédaction

Adopter l’ingénierie des commandes ne doit pas être perçu comme une approche aléatoire. C’est un choix stratégique qui peut transformer la manière dont les salles de rédaction fonctionnent. L’accent doit être mis sur l’efficacité de la production plutôt que sur le nombre de journalistes présents.

Former une nouvelle génération de journalistes

La transition vers le modèle du journaliste-ingénieur doit débuter dans les salles de rédaction elles-mêmes, plutôt que dans les écoles de journalisme, qui n’ont pas encore intégré ces compétences. Une formation pratique sur les outils d’IA pertinents est nécessaire pour éviter la surcharge d’outils inutiles.

Application Artifact alimentée par l'intelligence artificielle.

La relation entre l’IA et le journalisme

Les craintes liées à l’IA dans le domaine journalistique sont compréhensibles, mais le véritable risque réside dans l’absence d’une approche proactive de la part des journalistes. Ceux qui restent passifs risquent de voir leur rôle diminuer, tandis que ceux qui maîtrisent l’ingénierie des commandes bénéficieront d’une plus grande portée et d’un impact renforcé.

Le journaliste-ingénieur : un avenir à construire

Le passage à un modèle tourné vers l’IA dépend moins des décisions institutionnelles que de l’initiative personnelle des journalistes. Devenir un journaliste-ingénieur est désormais essentiel pour rester pertinent dans un paysage médiatique en pleine transformation.

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