Antibiotiques innovants via IA contre résistance bactérienne
Des chercheurs de l’Université McMaster au Canada et de l’Université de Stanford aux États-Unis ont développé un nouveau modèle d’intelligence artificielle capable de concevoir des milliards de nouvelles molécules d’antibiotiques peu coûteuses et faciles à concevoir, baptisé « Synthémol ».
« Jonathan Stokes », professeur adjoint en biochimie à l’Université McMaster et chercheur principal de l’étude (Université McMaster).
L’urgence des antibiotiques
Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), les antimicrobiens, y compris les antibiotiques, les antiviraux, les antifongiques et les antiparasitaires, sont des médicaments utilisés pour prévenir et traiter les infections chez les humains, les animaux et les plantes. Cependant, la résistance aux antimicrobiens peut rendre le traitement des infections plus difficile, augmentant les risques pour la santé publique.
Modèle de conception d’antibiotique
Le modèle d’intelligence artificielle « Synthémol » répond au besoin urgent d’antibiotiques efficaces en ciblant spécifiquement les bactéries pour enrayer leur propagation rapide. Les chercheurs ont formé le modèle à l’aide d’une vaste bibliothèque de 132 000 molécules, permettant ainsi la création de milliers de nouveaux antibiotiques.
Perspectives futures
Cette approche révolutionnaire permet une identification rapide et efficace des antibiotiques, représentant une avancée majeure dans la découverte de nouvelles molécules antibactériennes prometteuses. Les chercheurs envisagent des développements cliniques jusqu’en 2030 pour rendre ces antibiotiques accessibles aux patients.
