L’Inde et le défi de l’intelligence artificielle

L’Inde et le défi de l’intelligence artificielle

Le lancement de ChatGPT a provoqué une grande agitation dans le monde, marquant une avancée significative dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cependant, la société DeepAI, basée en Chine, a intensifié la compétition en proposant des modèles performants à coût réduit. Il semble cependant que l’Inde soit à la traîne dans le développement d’un modèle linguistique qui pourrait alimenter des robots de conversation.

Engagement du gouvernement indien

Le gouvernement indien affirme qu’un modèle d’intelligence artificielle comparable à celui de DeepAI est à portée de main. Il fournit aux startups, universités et chercheurs des milliers de puces haute performance pour le développer en moins de 10 mois, selon un rapport de la BBC.

De nombreux leaders de l’IA à l’échelle mondiale ont récemment discuté des capacités de l’Inde. Sam Altman, le PDG de OpenAI, a déclaré ce mois-ci que « l’Inde devrait jouer un rôle de leader dans la révolution de l’intelligence artificielle, étant devenue le deuxième plus grand marché pour OpenAI en termes d’utilisateurs ».

Investissements massifs des géants technologiques

D’autres entreprises, comme Microsoft, ont investi massivement, allouant 3 milliards de dollars à l’infrastructure cloud et à l’intelligence artificielle. Jensen Huang d’NVIDIA a également salué le talent technique exceptionnel en Inde, le qualifiant de facteur clé pour libérer son potentiel futur dans le domaine de l’IA.

Dynamisme des startups indiennes

Avec 200 startups en Inde se consacrant à l’intelligence artificielle générative, l’intérêt croissant des entrepreneurs technologiques pour ce domaine est évident. Toutefois, l’Inde risque de prendre du retard sans réformes structurelles fondamentales dans les domaines de l’éducation, de la recherche et des politiques gouvernementales.

Retard par rapport aux leaders mondiaux

Selon l’analyste technologique Prasanto Roy, la Chine et les États-Unis ont un avantage de 4 à 5 ans sur d’autres pays, ayant investi massivement dans la recherche et le milieu académique pour développer l’IA pour des applications militaires et des services de police, ainsi que pour des modèles linguistiques avancés. Bien que l’Inde soit classée cinquième mondialement dans l’indice d’IA de l’Université de Stanford, elle reste en retard sur des domaines clés par rapport aux États-Unis et à la Chine.

Investissement et développement

Entre 2010 et 2022, la Chine a obtenu 60 % des brevets liés à l’IA à l’échelle mondiale, tandis que les États-Unis en ont obtenu 20 %. En revanche, l’Inde a obtenu moins de la moitié. En 2023, les startups indiennes dans le domaine de l’IA ont reçu une part infime des investissements privés, comparée à ceux des entreprises américaines et chinoises.

Le gouvernement indien a alloué un milliard de dollars à son initiative en matière d’intelligence artificielle, un montant dérisoire par rapport aux sommes gigantesques investies par la Chine et les États-Unis.

Défis à surmonter

Le succès de DeepAI dans la construction de modèles d’IA avec des puces moins avancées et moins coûteuses est encourageant pour l’Inde. Cependant, le manque de financement du secteur privé ou public représente un obstacle majeur, comme le souligne Jasprit Bhandra, fondateur d’une société de conseil dédiée à l’IA.

Le défi de la diversité linguistique en Inde complique également le développement de l’IA, en raison du manque de jeux de données de haute qualité nécessaires pour former des modèles dans des langues régionales comme l’hindi, le marathi ou le tamoul.

Le potentiel indien en IA

Malgré tous ces défis, l’Inde possède des talents qui surpassent de loin sa taille, représentant 15 % de la main-d’œuvre mondiale en IA. Cependant, une recherche menée par l’Université de Stanford a révélé que la plupart d’entre eux choisissent de quitter le pays.

Il est crucial pour l’Inde de développer un modèle autonome pour réduire ses dépendances et se prémunir contre les menaces de sanctions. Cela nécessitera une augmentation de sa capacité de calcul et le développement d’une infrastructure adéquate.