Selon Roland Berger, l’intelligence artificielle et emploi dans le service public pourraient connaître des transformations majeures. En analysant 450 métiers du secteur public, représentant 351 millions d’emplois dans le monde, l’étude estime que 36 % de l’emploi public sera exposé à des changements importants, soit environ 125 millions d’ETP. L’étude distingue deux directions d’impact: environ 22 % des postes pourraient être « augmentés », et 7,5 % pourraient être entièrement automatisés. Parmi les métiers les plus concernés figurent l’administration, les relations publiques et l’enseignement, avec des exemples cités tels que les douanes, les secrétaires juridiques ou les agents des services des impôts. Le sujet suscite des questions sur les conversions professionnelles que les pouvoirs publics devront envisager, compte tenu de la durée et du coût potentiels du déploiement de l’IA, a indiqué l’auteur de l’étude à l’AFP. « Le déploiement de l’IA prendra du temps et de l’argent », a déclaré l’auteur de l’étude à l’AFP.
Plus d’un tiers des emplois publics exposés à l’IA, selon Roland Berger
Selon Roland Berger, 36 % de l’emploi dans le secteur public sera exposé à des changements importants, soit environ 125 millions d’ETP, sur 351 millions d’emplois au niveau mondial. L’analyse s’appuie sur une classification des métiers du Bureau international du travail et porte sur 450 métiers du secteur public.
Environ 22 % des emplois pourraient être « augmentés », c’est‑à‑dire que l’IA y introduira de nouvelles fonctions ou prendra en charge des tâches périphériques. Par ailleurs, 7,5 % des emplois pourraient être entièrement automatisés, notamment dans les métiers de bureautique comme les assistants administratifs, les secrétaires et les agents dans des centres d’appels.
Domaines les plus touchés et exemples concrets
Les métiers les plus concernés seraient liés à l’administration, aux relations publiques ou à l’enseignement. À titre d’exemple, l’étude cite les douanes, les secrétaires juridiques ou encore les agents des services des impôts qui pourraient être assistés par l’IA pour la détection de la fraude fiscale. Dans le secteur de la santé, les traitements personnalisés et une meilleure efficacité administrative pourraient aussi être touchés, selon Roland Berger.
« Le déploiement de l’IA prendra du temps et de l’argent », rappelle l’auteur de l’étude dans une citation reprise par l’AFP, et « certaines tâches de faible complexité semblent plus facilement répliquées par l’IA ». Ces nuances soulignent que l’impact variera selon les secteurs et les métiers, et que les effets pourraient être atténués par des requalifications et des repositionnements professionnels.
Réponses publiques et perspectives
À l’AFP, l’auteur de l’étude, Alain Chagnaud, souligne: « Nous commençons à avoir des perspectives sur ces sujets ». Il rappelle toutefois que « le déploiement de l’IA prendra du temps et de l’argent ». Selon lui, les pouvoirs publics doivent travailler sur les conversions professionnelles vers d’autres activités, en repositionnant des agents du service public sur des tâches avec davantage d’interactions humaines.