Alors que l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus performante, une question se pose : reste-t-il des métiers sûrs ? Martin Wolf, commentateur économique en chef du Financial Times, a évoqué que le métier le plus sûr pourrait être celui de jardinier, soulignant que certaines tâches sont difficiles à automatiser.
Tâches, emplois et métiers
La menace posée par l’IA sur des métiers comme celui de jardinier dépend de la distinction entre un métier et une tâche. Un jardinier exécute une série de tâches, allant de la tonte et du désherbage à la communication avec des clients. Différents systèmes d’IA pourraient potentiellement réaliser ces tâches, mais il est plus probable que cela transforme le métier plutôt que de le faire disparaître.
La question fondamentale est de savoir comment les nouvelles applications de l’IA vont réinventer notre travail et si nous accepterons les emplois « remaniés » qui en découleront.
Précédents historiques : tableur et système de guidage
Les réponses à ces interrogations dépendent de la technologie et du métier concerné. Il est intéressant de comparer deux cas historiques : le tableur numérique et les oreillettes de guidage des préparateurs de commandes. Le tableur, introduit en 1979, a remplacé des tâches comptables avec succès, poussant les comptables vers des rôles plus stratégiques. En revanche, les systèmes comme la « Jennifer unit », qui guide les préparateurs de commandes, ont réduit la complexité du travail sans apporter d’amélioration significative.
Cette comparaison révèle que l’IA peut rendre les tâches ennuyeuses encore plus ennuyeuses, alors que les tâches intéressantes peuvent devenir encore plus captivantes.
Variation des tâches et des salaires
Des études montrent que les comptables et les magasiniers n’ont pas été affectés de la même manière par l’automatisation. Les comptables ont vu leurs salaires augmenter tandis que ceux des magasiniers ont chuté. Cela souligne que les métiers ne sont pas simplement des ensembles aléatoires de tâches ; leur structure joue un rôle crucial dans l’impact de l’automatisation.
Les magasiniers ont perdu des tâches nécessitant plus de formation, devenant principalement des manutentionnaires, alors que les comptables ont été poussés à développer des compétences analytiques plus raffinées.
Question de qualification
Pour quiconque envisage son avenir professionnel dans un contexte d’IA, la question se pose de savoir si cette technologie remplacera les aspects les plus qualifiés ou les moins qualifiés de leur emploi. Cette distinction peut aider à anticiper si le travail deviendra plus gratifiant ou ennuyeux, et si les salaires augmenteront ou diminueront.
Les systèmes d’IA générative, par exemple, excellent dans la génération d’idées variées, mais peuvent ne pas être bénéfiques pour ceux qui dépendent parfois de moments créatifs au milieu de tâches plus monotones.
Prenons l’exemple d’un jardinier. Si le plus grand défi est de communiquer par e-mail avec des clients, il pourrait davantage bénéficier d’un assistant virtuel que de robots désherbeurs ou d’épouvantails laser. La technologie pour simplifier ces tâches existe déjà.