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À l’occasion de la Journée mondiale du diabète, les chercheurs s’intéressent au potentiel de l’intelligence artificielle pour prévenir le diabète de type 2. Selon une étude publiée dans le Journal of the American Medical Association, un programme d’accompagnement du mode de vie proposé par IA serait aussi efficace qu’un suivi réalisé par un professionnel de santé pour des personnes prédiabétiques en surpoids. Cet état est réversible grâce à des modifications du mode de vie, même si l’adhésion à ces approches reste un défi sur le long terme. L’étude, menée entre 2021 et 2024 dans deux centres américains, compare un accompagnement numérique à un coaching humain à distance et ouvre des perspectives sur la prévention du diabète dans les systèmes de santé.
Des résultats prometteurs d’une étude JAMA sur l’IA et le diabète de type 2
Dans l’essai clinique randomisé de phase III, 368 adultes en situation d’obésité ou de surpoids et prédiabétiques ont été suivis entre 2021 et 2024 dans deux centres américains, Baltimore et Reading (Maryland et Pennsylvanie). Le programme d’accompagnement par IA intègre des outils comme une balance connectée et des informations personnalisées sur l’activité physique et l’alimentation, tandis que l’autre bras consistait en un suivi par des coachs humains via visioconférence, puis en appels moins fréquents.
Les auteurs indiquent que le suivi par IA a donné des résultats comparables à ceux du coaching humain, avec des améliorations de la glycémie et une réduction du risque de progression vers le diabète de type 2.
Comment se déroule l’accompagnement par IA et quelles implications pour la prévention
Le système d’IA propose un accompagnement personnalisé sans recours à un coach humain, s’appuyant sur des outils connectés et des contenus adaptés sur l’activité et l’alimentation. L’étude précise que le suivi par IA s’est déroulé initialement en séances hebdomadaires puis espacées à deux par mois, en comparaison avec le coaching humain par visioconférence. L’objectif est de soutenir les participants sur plusieurs mois afin de freiner la progression vers le diabète de type 2.
Défis d’adhésion et perspectives pour les politiques de santé
Les auteurs soulignent que l’adhésion à une approche pluridisciplinaire reste un défi sur le long terme, et que l’intégration de telles solutions dans des programmes de santé publique dépendra de l’accessibilité, de la sécurité et de l’évaluation continue. Bien que l’IA puisse démocratiser l’accès à un accompagnement, des études complémentaires seront nécessaires pour évaluer les effets dans d’autres populations et contextes. Ces résultats encouragent toutefois à envisager l’IA comme outil potentiel dans la prévention du diabète de type 2 au sein des systèmes de soin.