Klarna : Limites et opportunités de l’IA dans le service client France

Agents IA : une révolution annoncée dans la relation client

L’arrivée massive des agents IA est souvent présentée comme une rupture majeure dans le secteur de la relation client. Des leaders technologiques, à l’instar de Marc Benioff, cofondateur et dirigeant de Salesforce, anticipent une transformation radicale. La semaine dernière, il a partagé une vidéo inspirée du style Star Wars, baptisée « Un nouvel espoir Agentique », célébrant le rôle des agents IA dans la lutte contre les tâches répétitives et la faible productivité.

Mais malgré cet engouement, la question demeure : verrons-nous réellement cette vague d’agents IA se déployer massivement, notamment dans les centres de contact destinés à la relation client ?

Le point de vue de GreenSI sur l’hybridation des processus

Pour l’observatoire GreenSI, qui étudie depuis deux ans l’hybridation des processus, le débat ne porte pas sur la présence des agents IA mais sur leur interaction avec les agents humains. Comment ces entités virtuelles et réelles vont-elles collaborer dans les centres d’appels et les services clients en back-office ? Si la coexistence est certaine, l’idée d’un remplacement total des agents humains paraît très ambitieuse.

Klarna : un retour d’expérience révélateur

Spécialiste des solutions de paiement à crédit en ligne, Klarna a donné récemment un exemple concret des défis et opportunités liés à l’intégration de l’IA dans son service client. En septembre 2023, l’entreprise avait investi pleinement dans ChatGPT Enterprise. Six mois plus tard, elle annonçait que son intelligence artificielle automatisait l’équivalent du travail de 700 agents humains, avec une performance notable : le temps moyen des appels était passé de 11 minutes à seulement 2 minutes.

Cette avancée avait conduit Klarna à suspendre ses recrutements, laissant présager un remplacement massif des agents humains par l’IA. Cependant, un retournement stratégique a eu lieu récemment.

Réintégration des agents humains : un choix stratégique

Klarna a annoncé la réembauche d’agents humains pour renforcer son service client, reconnaissant ainsi les limites d’une approche exclusivement centrée sur l’IA. Ce choix était motivé par la complexité de certaines demandes qui exigent un traitement nuancé et empathique, qualités difficiles à reproduire par une intelligence artificielle.

Par ailleurs, le chiffre des 700 agents remplacés correspondait à une estimation théorique basée sur la charge de travail globale, et non à des postes précisés. En réalité, l’IA soulage partiellement les agents humains, sans les remplacer totalement, car certaines dimensions humaines restent irremplaçables.

Impacts boursiers et enseignements pour le secteur

À l’annonce initiale, l’action Teleperformance, leader des centres d’appels, avait chuté de 140 à 85 euros, anticipant la fin d’un modèle économique reposant sur les téléconseillers humains dans des pays à bas coûts. Aujourd’hui, son cours oscille entre 90 et 100 euros, témoignant d’une stabilisation voire d’une légère reprise.

Cette expérience souligne que, dans son état actuel, l’IA générative est plus efficace pour augmenter les capacités humaines plutôt que pour les remplacer totalement. Le modèle hybride apparaît donc comme la voie la plus réaliste et performante dans la relation client.

Les défis de l’expérience client avec l’IA

Dans la relation client, où l’empathie et la compréhension fine des besoins sont essentielles, plusieurs difficultés sont apparues :

• Mauvaise interprétation des intentions du client, conduisant à des réponses inappropriées.
• Obligation pour les utilisateurs de reformuler plusieurs fois leurs demandes, source de frustration.
• Transferts confus de l’IA vers un agent humain, obligeant souvent le client à répéter son problème.

Ces limites sont particulièrement problématiques dans le secteur du paiement, où la fraude et les enjeux financiers nécessitent un jugement humain précis.

Équilibre entre économies et qualité de service

L’objectif initial de Klarna était d’économiser environ 38 millions d’euros grâce au remplacement partiel des agents humains. Toutefois, la qualité de l’expérience client joue un rôle crucial dès la phase initiale.

Il est donc impératif de mettre en place une assurance qualité combinant indicateurs quantitatifs et qualitatifs, pour ne pas sacrifier la dimension humaine dans le service. Les questionnaires de satisfaction doivent également être revus pour mesurer la perception réelle du client plutôt que des suppositions internes.

Un projet d’IA hybride fondé sur une préparation approfondie

Le projet de Klarna ne se limitait pas à intégrer un simple modèle de langage avancé. Il a impliqué un important travail interne sur la préparation des données, l’intégration des systèmes et la promotion d’une culture d’entreprise tournée vers l’innovation et l’adoption de l’IA.

Des technologies sophistiquées comme LangGraph et LangSmith ont été utilisées pour créer une architecture d’agent contrôlable et une intelligence contextuelle, démontrant une approche personnalisée et stratégique. Le modèle repose sur trois piliers : données, intelligence artificielle et organisation.

Leçons tirées et perspectives d’avenir

Klarna rappelle qu’il ne suffit pas d’adopter un modèle de langage pour obtenir des résultats probants. Le succès repose sur un investissement important dans l’infrastructure de données, une ingénierie des prompts rigoureuse, des cadres d’évaluation solides, et un engagement organisationnel profond.

Le PDG Sebastian Siemiatkowski a reconnu que la priorité excessive donnée au coût avait nuit à la qualité, admettant que l’entreprise était « allée trop loin dans la mauvaise direction avec l’IA ». Ce pivot stratégique illustre la capacité de Klarna à réévaluer ses choix pour construire un futur plus équilibré.

Vers un futur hybride alliant humain et intelligence artificielle

Klarna ne renonce pas à l’IA. L’assistant virtuel continue de gérer environ deux tiers des demandes clients, garantissant un rôle crucial dans le dispositif. Depuis son déploiement, l’IA a permis d’améliorer de 82 % les temps de réponse et de réduire de 25 % les problèmes récurrents, des bénéfices notables qui devraient perdurer.

Cette expérience française et internationale invite ainsi à repenser la relation client en adoptant un modèle hybride où la technologie amplifie l’expertise humaine sans la remplacer, offrant une expérience plus qualitative et satisfaisante.