# Comment l’IA va transformer le moteur de recherche Google
## Intelligence Artificielle et Recherche Google
Google, l’une des entreprises les plus puissantes et influentes du monde, travaille à garantir que l’intelligence artificielle générative soit adoptée par les milliards de personnes qui utilisent ses produits quotidiennement. Cette démarche stratégique est claire, compte tenu de l’avance de la société OpenAI, développeur du célèbre chatbot ChatGPT, dans la course à l’IA.
Lors de la conférence Google I/O 2023, l’entreprise a déclaré voir l’intelligence artificielle comme l’avenir de la recherche en ligne. Dans l’édition de cette année, la vision s’est précisée : Google commencera à déployer des « résumés d’intelligence artificielle » (AI Overviews), anciennement connus sous le nom d' »expérience de recherche générative » (SGE), pour les utilisateurs aux États-Unis et bientôt dans le monde entier.
Dans un avenir proche, des milliards d’utilisateurs de Google à travers le monde verront un résumé généré par l’IA en haut de la page des résultats de recherche, amorçant ainsi une transformation de l’expérience de recherche sur Google.
## Résumés d’Intelligence Artificielle
La nouvelle fonctionnalité « résumés d’intelligence artificielle » dans la recherche Google offre des réponses générées par l’IA aux requêtes de recherche pouvant bénéficier de réponses condensées.
– Le modèle rassemble différentes informations de divers sites web et les présente de manière résumée, fournissant à l’utilisateur la réponse recherchée sans qu’il ait besoin de cliquer sur un lien ou de connaître les titres des articles utilisés comme sources par l’IA.
– Les résumés d’intelligence artificielle apparaîtront en premier dans les résultats de recherche lorsque la requête sera complexe, ce qui sera déterminé par les systèmes de recherche de Google.
Ces nouveaux résumés sont alimentés par une version spéciale du modèle « Gemini » et sont soutenus par d’autres systèmes de Google tels que la « Knowledge Graph », une base de données massive d’informations permettant à Google de fournir des réponses précises et immédiates à certaines questions, apparues lors de recherches sur des faits, des personnes ou des lieux spécifiques.
## Changement dans la Nature de la Recherche
Le moteur de recherche de Google fonctionne fondamentalement avec des algorithmes d’intelligence artificielle, jouant un rôle crucial dans le classement des pages web dans les résultats de recherche. Toutefois, les chatbots basés sur des modèles d’IA générative proposent une nouvelle vision de notre relation avec la recherche en ligne, similaire à la révolution qu’a apportée Google à ses débuts.
– Google a constamment avancé dans cette direction, modifiant l’interface utilisateur pour fournir des réponses directement dans la page de recherche, au lieu de renvoyer aux résultats conventionnels des sites web. Un exemple de ces changements est la fonctionnalité Knowledge Graph, intégrée aux résumés générés par l’IA.
– Ces nouveaux systèmes profitent de la capacité de communication avec les utilisateurs, offrant des réponses et des interactions comme dans les applications de messagerie, telles que WhatsApp et Messenger. Cette vision a été confirmée par Sundar Pichai, PDG d’Alphabet, dans une interview avec le Wall Street Journal en avril 2023.
– Les réseaux sociaux ont modifié notre rapport à la recherche en ligne, un nouveau public cherchant des informations sur TikTok, Instagram ou YouTube, plateformes offrant des expériences visuelles plus riches que les résultats traditionnels de Google.
## Inquiétudes liées aux « Hallucinations »
Une des principales préoccupations concernant cette nouvelle fonctionnalité est la possibilité de « hallucinations » de l’IA, où le modèle produit des réponses totalement inventées sans aucun fondement dans les données d’entraînement.
– Cela a été observé après les premiers tests de cette fonctionnalité sur Google, où des utilisateurs ont reçu des réponses incorrectes ou controversées de la part de l’IA.
– Par exemple, lorsqu’on a demandé à l’IA combien de présidents musulmans avaient dirigé les États-Unis, elle a répondu : « Les États-Unis ont eu un président musulman, Barack Hussein Obama ».
Ce problème d’attribution de sources incorrectes se pose particulièrement dans les domaines médical et scientifique, où la précision des informations est cruciale.
– Lorsqu’on reçoit une réponse d’un robot, nous avons tendance à croire plus facilement à la machine, comme l’ont montré des études, y compris celle d’une grande université polonaise en 2020, où 85 % des participants faisaient plus confiance aux réponses de l’IA même si elles étaient manifestement incorrectes.
## Utilisation Optimale
La recherche Google a transformé notre manière d’accéder à l’information, devenant un synonyme de la recherche de toute information digitale. Ses algorithmes explorent une multitude de pages web, faisant de Google un référentiel colossal de connaissance.
– L’IA générative excelle à structurer et simplifier les informations, mais ne doit pas être vue comme une source d’information infaillible.
– Lors de la conférence des développeurs, Liz Reid, responsable du secteur de la recherche chez Google, souligna que les trois principales forces de Google par rapport à ses concurrents sont l’accès à des informations en temps réel, des algorithmes avancés de classement des pages web et le modèle « Gemini ».
En résumé, la valeur ajoutée de la recherche Google réside dans sa capacité à extraire des informations fiables en ligne, que le chatbot pourrait alors reformuler de manière compréhensible pour l’utilisateur.
Ce cadre pourrait être le meilleur domaine d’application pour l’IA générative : une aide précieuse pour relier des idées, simplifier des concepts complexes et guider les utilisateurs vers d’autres contenus pertinents sur le web.