Suède
Hopsworks : Révolutionner la gestion des données pour l’intelligence artificielle
Dans un contexte où l’intelligence artificielle (IA), et plus spécifiquement la GenAI, redéfinit des secteurs entiers de l’économie, Hopsworks, une start-up suédoise, se distingue en améliorant l’efficacité et la rapidité des pipelines de données dédiés à l’IA.
Une solution adaptative pour les entreprises
Face à la montée en puissance de l’IA, les entreprises sont souvent confrontées à un défi majeur : comment intégrer efficacement les systèmes IA sans se heurter à la fragmentation des données et aux coûts élevés de mise en production ? Lors d’un récent IT Press Tour à Istanbul, Hopsworks a présenté sa solution Lakehouse, qui vise à transformer la gestion des données. Alliant intelligence artificielle, analyse en temps réel et gestion des modèles de langage (LLM), cette plateforme se veut ouverte et modulaire. Au-delà de ses fonctionnalités techniques, Hopsworks aspire à aider les entreprises à convertir plus rapidement leurs données en modèles d’IA exploitables.
Un parcours inspirant
Fondée en 2018 par une équipe de développeurs suédois issus de KTH, Rise et MySQL, Hopsworks ambitionne de devenir un atout précieux pour les entreprises désireuses d’exploiter au mieux leurs données. Jim Dowling, cofondateur et CEO de l’entreprise, incarne ce parcours. Ancien professeur à l’université KTH et expert reconnu dans le domaine des bases de données, il a participé à la création de cette plateforme modulaire qui répond aux exigences des systèmes IA modernes. Actuellement, Hopsworks emploie 36 collaborateurs répartis entre Stockholm, Londres et la Silicon Valley, et a levé un total de 12,25 M€ lors de trois tours de financement.
Répondre aux défis de l’IA dans les entreprises
Parmi les principaux obstacles rencontrés par les entreprises en matière d’IA figure la difficulté d’opérationnaliser leurs modèles. Selon des études menées par Gartner, près de 48 % des modèles d’IA ne voient jamais le jour en production, en raison de l’intégration complexe des données issues de différentes sources et de la fragmentation des équipes. Le coût et le temps nécessaires à la création d’une plateforme d’IA en interne, estimés entre 12 et 24 mois, représentent également des freins significatifs.
Hopsworks offre ainsi une solution plus rapide et moins coûteuse. Grâce à son architecture ouverte, la plateforme permet de développer et de déployer des pipelines de données pour l’IA en quelques semaines seulement, optimisant ainsi le retour sur investissement. En tirant parti de Lakehouse, qui sépare le stockage des données des moteurs de requêtes, Hopsworks assure une meilleure performance des modèles tout en évitant le verrouillage fournisseur.
Le Lakehouse : Une innovation majeure
Le concept du Lakehouse, qui combine les atouts d’un data warehouse (entrepôt de données) et d’un data lake (lac de données), transforme la façon dont les entreprises gèrent et exploitent leurs informations. Contrairement aux solutions propriétaires de géants comme Snowflake ou Databricks, le Lakehouse de Hopsworks est entièrement ouvert. Cela permet de stocker tant des données structurées que non structurées, facilitant ainsi leur traitement par des moteurs de requêtes SQL ou des frameworks Python tels que Pandas et PyTorch.
Cette flexibilité ne permet pas seulement de traiter les données en temps réel, mais aussi d’utiliser des modèles complexes comme les LLM pour des applications variées, notamment la détection de fraudes, la recommandation de produits ou l’analyse des données clients. Hopsworks se différencie de ses concurrents par sa capacité à intégrer ces modèles de manière transparente dans les pipelines de données existants.
Performance et rapidité
La performance est un autre avantage clé de Hopsworks. Des tests comparatifs effectués par des tiers ont révélé que la plateforme surpasse ses concurrents, affichant des résultats jusqu’à 45 fois plus rapides que des solutions comme Databricks ou SageMaker, notamment dans l’accès aux données Python et la création de modèles d’IA. Cette rapidité est particulièrement cruciale pour des secteurs comme la finance, où la vitesse de traitement des transactions et la détection des fraudes sont essentielles.
Avec une latence en lecture aussi faible que 1 ms pour les données en ligne et des capacités d’écriture parmi les plus élevées du marché, Hopsworks se démarque nettement de ses rivaux. De plus, grâce à son support pour la réplication interrégionale, la start-up assure une disponibilité maximale, un impératif pour les grandes entreprises multinationales.
Avec un choix délibéré de privilégier l’ouverture et la modularité, Hopsworks établit des partenariats avec des fournisseurs tels qu’AMD, Intel, Supermicro et OVH, garantissant ainsi une compatibilité avec les dernières avancées technologiques.
En somme, Hopsworks s’affirme comme une solution de choix pour les entreprises souhaitant tirer parti de l’intelligence artificielle tout en optimisant la gestion de leurs données.