Le lancement du très attendu GPT-5, présenté par Sam Altman, a captivé l’attention mondiale. Ce modèle hybride, doté d’une mémoire surpuissante et d’une fiabilité accrue, a été révélé le 7 août. Les nouveautés exposées lors de cet événement à San Francisco promettent des avancées significatives dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Des capacités améliorées
Sam Altman décrit la différence entre GPT-4 et GPT-5 de manière frappante : « Parler à GPT-4, c’était comme discuter avec un étudiant. Avec GPT-5, c’est comme parler à un doctorant. » Le nouveau modèle excelle en mathématiques, rédige des textes plus originaux et rythmés, et peut générer 400 lignes de code en quelques dizaines de secondes. Il est capable de traiter des requêtes en langage naturel de manière si intuitive que même les non-initiés peuvent créer des démos interactives éducatives.
Un potentiel élargi pour l’IA
Selon Jacob Falkencrone, stratégiste en investissement chez Saxo Bank, « on s’attend à ce que GPT-5 pousse encore plus l’IA dans des tâches à forte valeur ajoutée comme la programmation, la finance et l’analyse juridique ». Ce modèle semble plus intelligent que son prédécesseur, mais il soulève des questions sur la nature réelle de ses avancées. Sam Altman prône un principe clé : le « scaling », qui consiste à accroître rapidement les données et la puissance de calcul pour maximiser les progrès.
Le défi du scaling
La stratégie de scaling a été adoptée par des géants comme Facebook et Google, qui ont créé des effets de réseau puissants en multipliant leur base d’utilisateurs. Dans le domaine de l’IA, le coût de cette stratégie est bien plus élevé, chaque processeur graphique coûtant entre 10 000 et 30 000 euros. Alors qu’OpenAI a pris des risques considérables pour se positionner sur ce marché, les investisseurs semblent désormais répondre favorablement aux demandes de Sam Altman pour de nouvelles puces.
Une architecture novatrice
GPT-5 se distingue par sa capacité à choisir automatiquement le meilleur sous-modèle en fonction de la tâche à réaliser, améliorant ainsi la qualité des réponses. Ce modèle peut faire appel à des outils plus simples quand cela est pertinent, optimisant l’efficacité des calculs. Cette approche pourrait également réduire la consommation énergétique de l’IA, un enjeu majeur dans le développement durable de la technologie.
L’impact sur le secteur de la santé
OpenAI investit également dans le secteur de la santé, présentant GPT-5 comme un outil d’accompagnement pour les patients souffrant de maladies. Bien que certaines applications puissent sembler prometteuses, des experts comme Julien Pillot soulignent les préoccupations éthiques liées à l’intrusion dans la vie privée des individus. L’avenir de l’IA repose sur sa capacité à être perçue comme un allié utile, mais cette avancée doit être soigneusement encadrée.