Il semble que les entreprises leaders dans les technologies de construction, de voyage, de vente au détail, de soins de santé et de production d’énergie aient reconnu l’importance de l’intelligence artificielle dans l’amélioration de la productivité et la modification des comportements des consommateurs. Cependant, ces entreprises sont également confrontées à des difficultés à supporter les coûts élevés de cette technologie, ainsi qu’aux vulnérabilités qui l’accompagnent.
Selon la journaliste Bell Linn, l’intelligence artificielle générative a suscité un grand intérêt au cours de l’année 2023, en tant que technologie de pointe dans divers secteurs économiques, promettant d’élever la productivité à des niveaux records, en effectuant de nombreuses tâches et en améliorant les méthodes de travail.
Cependant, en raison des coûts élevés de l’intelligence artificielle et du besoin continu d’ingénieurs spécialisés dans ce domaine, ainsi que des risques juridiques et du dilemme du respect de la vie privée, les progrès dans ce domaine restent limités, dans un contexte de prudence généralisée de la part de nombreuses entreprises qui entraînent de nouvelles solutions.
Malgré ces hésitations, il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle générative modifiera complètement le paysage dans le domaine des technologies économiques. Certaines entreprises ont commencé à intégrer l’intelligence artificielle dans leurs processus pour écrire du code et de la programmation, créer du contenu marketing et fournir un support client.
À la fin de l’année 2023, diverses entreprises dans le monde ont dépensé 19,4 milliards de dollars pour l’intelligence artificielle générative, et ce montant, qui inclut des logiciels d’intelligence artificielle générative et les équipements et services qui y sont associés, devrait atteindre 151,1 milliards de dollars d’ici 2027, soit un taux de croissance annuel de 86,1 % sur quatre ans.
La journaliste a également souligné que la plupart des entreprises se concentrent actuellement sur la mise à l’épreuve des limites de cette technologie, et augmentent l’investissement dans l’intelligence artificielle et le cloud computing dans l’organisation de leurs bases de données, ainsi que dans l’évaluation de la cybersécurité.
Beaucoup d’experts et de pionniers dans ce domaine attendent avec impatience l’année 2024, considérée comme l’année où l’intelligence artificielle générative prouvera qu’elle est importante et vaut les énormes sommes dépensées pour elle.
L’article examine ensuite cinq entreprises qui ont réussi à trouver des solutions pour intégrer l’intelligence artificielle générative dans leurs produits. Parmi ces entreprises figure Expedia, une agence de voyage en ligne utilisant l’intelligence artificielle générative pour aider les clients à redécorer leurs pièces de vie.
En outre, Expedia dispose également de fonctionnalités d’intelligence artificielle de génération, améliorant la productivité et s’étant avérées économiquement viables. La directrice de la technologie de l’entreprise, Fiona Tan, mentionne que certaines opérations d’Everlane continueraient de s’appuyer sur des modèles d’apprentissage automatique moins coûteux et plus efficaces que l’intelligence artificielle générative.
Cette entreprise de meubles en ligne basée à Boston, utilise l’intelligence artificielle générative afin de créer des modèles variés pour la rénovation des pièces après l’achat de nouveaux meubles.
Schneider Electric, quant à elle, une des plus grandes sociétés de fabrication d’équipements électriques et mécaniques, préfère utiliser des modèles d’intelligence artificielle plus petits et moins énergivores dans certaines gammes en raison de leur efficacité moindre, de leur coût élevé et de leur consommation électrique.
L’entreprise, qui produit des outils électriques, des chargeurs pour voitures électriques et des systèmes d’automatisation domestique et des logiciels de gestion de l’énergie, a également choisi de s’appuyer sur le modèle de conversation GPT 3.5.
De même, Masis General Brigham, une société affiliée à l’école de médecine Harvard, utilise l’intelligence artificielle générative pour identifier les patients partageant des caractéristiques communes, aidant ainsi les médecins à traiter les patients en fonction des expériences réussies dans des cas similaires.
Enfin, Bently Systems, une entreprise basée en Pennsylvanie, développe actuellement des outils d’intelligence artificielle capables de concevoir des dessins et des modèles pour les sites de construction, les infrastructures et les bâtiments, plus réceptifs aux défis environnementaux et durables.
Il est à noter que les solutions linguistiques utilisées par Bently Systems sont capables d’analyser d’énormes quantités de données, notamment des analyses de la santé des structures et des bâtiments, et des conditions et des impacts climatiques.
Suite à cette analyse, cet article met en lumière la manière dont ces entreprises ont adopté l’intelligence artificielle générative dans leurs opérations, ce qui témoigne de l’avenir prometteur de cette technologie dans divers secteurs économiques.