Mark Zuckerberg, le PDG de Meta, a récemment annoncé un projet ambitieux visant à investir des centaines de milliards d’euros dans des infrastructures d’intelligence artificielle (IA) aux États-Unis et en France. Cet investissement s’inscrit dans l’objectif de construire une « superintelligence » capable de rivaliser avec les capacités cognitives humaines.
Développement de réseaux informatiques puissants
Lors d’un message publié sur ses réseaux sociaux, Zuckerberg a précisé que Meta était en train de développer des réseaux informatiques de plusieurs gigawatts de puissance. Ces nouveaux centres de données, plus avancés que ceux déjà existants pour l’informatique cloud, seront spécifiquement conçus pour entraîner et héberger des modèles d’IA générative, qui requièrent une puissance de calcul considérable et des technologies de pointe.
Une réponse à la concurrence
Meta a accusé un certain retard dans le domaine de l’IA générative, secteur actuellement dominé par OpenAI et Google, notamment suite au succès de ChatGPT. L’objectif de l’entreprise est maintenant de développer une IA dite « générale » ou une superintelligence, capable de réaliser des découvertes scientifiques et d’inventer des technologies.
Le premier réseau informatique, nommé Prometheus, devrait être opérationnel d’ici 2026, et un autre projet, Hyperion, aura une capacité prévue de 5 gigawatts, l’équivalent de la consommation annuelle d’électricité de 1 à 4 millions de foyers américains.
Acquisitions et renforcement des équipes
En juin dernier, Meta a investi plus de 14 milliards d’euros pour acquérir 49 % de Scale AI, une entreprise spécialisée dans la préparation de données pour les modèles d’IA. De plus, Meta a attiré de nombreux talents en offrant des primes significatives à la signature et a confirmé que plusieurs employés de Scale AI ainsi que des membres de concurrents comme Anthropic et Google avaient rejoint ses rangs.
Zuckerberg a affirmé son intention de constituer « l’équipe la plus élitiste et la plus dense en talents de toute l’industrie », avec un niveau de puissance de calcul sans précédent.
Déceptions et défis futurs
Malgré ces investissements, le dernier modèle d’IA de Meta, Llama 4, lancé début avril, a rencontré des critiques et a été jugé moins performant que les modèles concurrents sur des critères tels que l’écriture de code. Ce constat souligne les défis auxquels l’entreprise doit faire face pour s’imposer comme un leader dans le domaine de l’intelligence artificielle.