Uber ne se limite plus à transporter des passagers ou des repas. Avec le lancement de son nouveau service, Uber AI Solutions, l’entreprise vise à devenir un acteur majeur dans le secteur de l’intelligence artificielle (IA), en rivalisant avec des géants du cloud comme Google et AWS.
Une source de données inédite
Chaque jour, Uber réalise 33 millions de trajets, générant ainsi une immense quantité de données. Au lieu de se contenter de les exploiter en interne, l’entreprise ouvre désormais son arsenal technologique aux entreprises à travers Uber AI Solutions, une branche dédiée à l’offre de services de données et d’IA.
Cette initiative n’est pas une coïncidence, car Amazon, Google et Microsoft dominent déjà ce marché. En s’engageant dans cette voie, Uber aspire à construire des solutions pour elle-même tout en monétisant ses capacités pour d’autres.
Les services proposés par Uber AI Solutions
Uber AI Solutions déploie une variété de services ciblant plusieurs segments du cycle de développement de l’IA. Ces services incluent :
- Plateforme mondiale de tâches : Des experts en finance, droit, linguistique ou codage peuvent effectuer des tâches d’annotation, traduction ou vérification, élargissant ainsi le modèle de travail temporaire d’Uber au domaine intellectuel.
- Uber Data Foundry : Une bibliothèque de jeux de données personnalisée comprenant des ressources audio, image, texte, et vidéo, idéale pour entraîner des modèles de langage ou des IA multimodales.
- Outils d’annotation et de validation de l’IA : Uber commercialise des plateformes internes utilisées pour superviser la qualité des sorties d’agents IA.
- Interface intuitive : Une interface permettant de traduire des instructions simples en tâches opérationnelles, sans nécessiter de compétences en codage.
« Nous avons investi dans une plateforme technologique de classe mondiale pour répondre à nos besoins croissants en matière d’annotation, de test et de localisation des données. Nous la mettons désormais à disposition », souligne l’entreprise.
Pourquoi se lancer dans l’IA d’entreprise maintenant ?
Cette démarche d’Uber repose sur la conviction que l’entreprise est avant tout un acteur des données. Elle a développé un avantage concurrentiel en collectant, classant et affinant l’information dans des environnements urbains complexes.
En rendant accessibles ces briques technologiques, Uber ne se positionne plus simplement comme un utilisateur d’IA, mais comme un fournisseur stratégique d’une matière première essentielle pour l’ensemble de l’écosystème.
Le timing de cette initiative est propice, compte tenu de l’explosion des modèles de langage et des agents IA, qui incitent les entreprises à rechercher des jeux de données propres et bien étiquetés – exactement ce qu’Uber sait produire. En industrialisant ce savoir-faire, l’entreprise pourrait générer une nouvelle source de revenus, avec des marges potentiellement supérieures à celles du transport.
L’enjeu est clair : dans un monde où l’intelligence artificielle devient une infrastructure aussi essentielle que l’électricité, le contrôle des données bien structurées sera déterminant pour la domination des modèles.