Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA), la question n’est plus de savoir si les entreprises doivent adopter cette technologie, mais comment l’intégrer efficacement pour en tirer le meilleur parti. Pourtant, de nombreux PDG français s’interrogent sur les compétences réelles de leurs équipes pour réussir cette transformation digitale.
Des dirigeants sceptiques quant aux compétences en IA
Le cabinet d’études Gartner a récemment publié les résultats de son enquête mondiale menée auprès de 456 PDG, révélant que seuls 44 % des directeurs des systèmes d’information (DSI) sont perçus comme « sensibles à l’IA » par leurs dirigeants. Ce chiffre illustre un certain doute quant à la capacité des équipes techniques à exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle.
De plus, les responsables de la sécurité des informations (RSSI ou CISO) ainsi que les responsables des données (CDO) sont également jugés insuffisamment compétents en matière d’IA, malgré leur rôle crucial dans la gestion et la protection des technologies numériques.
Un décalage persistant entre ambitions et compétences
Une large majorité de PDG (77 %) estime que l’intelligence artificielle inaugure une nouvelle ère pour les affaires. Pourtant, ce constat s’accompagne d’un décalage important : les dirigeants doutent de disposer des talents nécessaires pour réussir cette transformation numérique.
Ce phénomène ne date pas d’hier. En 2019, une enquête similaire montrait déjà que les cadres dirigeants étaient perçus comme manquant de connaissances technologiques adaptées à l’ère numérique.
David Furlonger, analyste chez Gartner, souligne : « L’IA représente un changement radical dans la façon dont les entreprises et la société fonctionnent. Si la compétence des cadres dirigeants ne s’améliore pas rapidement, la compétitivité en pâtira et la survie même de l’entreprise sera menacée. »
Un retour sur investissement difficile à mesurer
Les dirigeants identifient deux obstacles majeurs freinant le déploiement de l’IA dans les entreprises :
- La difficulté à recruter suffisamment de talents qualifiés
- L’incapacité à évaluer clairement la valeur ou les bénéfices concrets apportés par cette technologie
Malgré des investissements importants dans l’intelligence artificielle, les preuves tangibles d’un retour sur investissement (ROI) restent limitées. Cette incertitude complique la définition de stratégies claires et efficaces pour intégrer l’IA à grande échelle.
Un rapport récent de McKinsey confirme cette tendance, indiquant que dans tous les secteurs d’activité, les cadres dirigeants constatent des retours modestes sur les investissements en IA. Seuls 19 % rapportent une augmentation de plus de 5 % des revenus grâce à ces technologies.