Le Service Départemental d’Incendie et de Secours du Loiret a récemment mis en place un système de surveillance avancé utilisant des caméras autonomes et une solution d’analyse en temps réel, nommée MidGard. Cette technologie basée sur l’intelligence artificielle (IA) a pour but d’améliorer la détection et la prévention des incendies de forêt et d’autres risques naturels.
Une avancée technologique dans la lutte contre les incendies
L’IA est devenue une solution de choix dans la gestion des risques naturels. Plus tôt cette année, le département de l’Indre-et-Loire a également annoncé le déploiement d’une technologie similaire pour la détection des feux dans les espaces naturels. Le Service Départemental d’Incendie et de Secours du Loiret, communément appelé SDIS 45, a rejoint cette initiative en collaborant avec l’ESN SCC France pour mettre en place l’application MidGard.
MidGard et ses fonctionnalités
Développé en Corse, MidGard est décrit comme une intelligence artificielle spécialisée dans le traitement d’images pour faire face aux risques naturels, en particulier les feux de végétation. « MidGard va bien au-delà de la détection de fumées », affirme SCC. En effet, l’IA peut être utilisée pour prévenir les inondations, surveiller les côtes ou détecter la pollution. Elle peut également analyser des images avant et après des catastrophes naturelles.
Installation des caméras autonomes
Le système MidGard s’intègre dans un réseau d’observation composé de deux types de caméras : des caméras autonomes avec analyse IA en temps réel et des caméras de levée de doute, pilotables par joystick. Selon Arnault Lemoine, directeur de la Practice IoT Smart City de l’ESN, MidGard est une « solution clé en main » conçue pour les métiers de la sécurité civile. Le modèle de détection repose sur un apprentissage à partir d’une base de données de plus d’un million d’images de départs de feu.
Surveillance des forêts de Sologne
Le projet de protection du massif forestier de Sologne, cofinancé par les départements de Loir-et-Cher, Loiret et Cher, s’étend sur 500.000 hectares avec 14 points de surveillance. Le système de surveillance repose principalement sur des châteaux d’eau équipés de caméras. Les algorithmes de MidGard peuvent détecter automatiquement la présence de fumées dès qu’elles atteignent 3 mètres au-dessus de la canopée.
Coûts et déploiement du projet
Le coût total de ce système de surveillance est estimé à environ 1,5 million d’euros hors taxes, excluant les études et les frais de raccordement des caméras. Le dispositif assure une surveillance continue 24 heures sur 24, toute l’année. Une phase de test grandeur nature est prévue pour juillet 2025, après des études préalables lancées en 2023.
Vers une meilleure prévention des feux de forêt
Ce projet souligne l’importance de l’IA comme complément aux dispositifs traditionnels, en particulier pour anticiper et qualifier les départs de feu. Selon Aurélien Dauny, responsable déploiement IoT chez SCC, cette technologie permet de gagner un temps précieux dans l’analyse et la décision, optimisant ainsi la mise en œuvre des opérations de lutte contre les incendies.