La puce MiBMI révolutionne les interfaces cerveau-machine
Dans le secteur des interfaces cerveau-machine, l’innovation prend un tournant majeur avec l’émergence de la puce MiBMI (Minimally Invasive Brain-Machine Interface). Développée par des chercheurs de l’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), cette technologie a la capacité impressionnante de convertir l’activité cérébrale en texte avec une précision de 91 %.
Une réponse à des défis neurologiques
De nombreux problèmes neurologiques, tels que les troubles neuromusculaires ou le syndrome de verrouillage, nuisent à la communication des individus affectés. Dans ce cadre, les interfaces cerveau-machine (ICM) sont conçues pour offrir des solutions. L’EPFL a ainsi développé la MiBMI, une interface neuronale de petite taille et hautement efficace.
Contrairement à la puce Telepathy de Neuralink, qui nécessite l’insertion de nombreuses électrodes dans le cerveau, le dispositif conçu par l’EPFL ne mesure que 2.46 mm² et se veut minimalement invasif. Mahsa Shoaran, responsable de ce projet, a souligné que « notre puce neuronale MiBMI permet de convertir une activité neuronale complexe en texte lisible avec une haute précision et une faible consommation d’énergie ».
Technologie de décodage avancée
Le fonctionnement de la MiBMI repose sur le décodage des signaux neuronaux, générés lorsqu’un utilisateur imagine écrire des mots. Les anciennes ICM consistaient à enregistrer ces signaux et à les envoyer à un ordinateur pour traitement. En revanche, la MiBMI intègre un système d’enregistrement neuronal à 192 canaux couplé à un décodeur à 512 canaux, permettant un traitement en temps réel.
Bien que cette puce n’ait pas encore été testée dans des conditions réelles, les résultats préliminaires, basés sur des enregistrements précédents, montrent une précision prometteuse de 91 % lors de la conversion de l’activité neuronale en texte.
Innovation et potentiel futur
Ce dispositif innovant se distingue par sa méthode de lecture des signaux neuronaux. Pour optimiser le traitement des données, les chercheurs ont identifié des « codes neuronaux distinctifs » (CND) qui ne nécessitent que peu de données pour chaque lettre, rendant le système à la fois plus rapide et moins énergivore. Cela pourrait révolutionner l’apprentissage des utilisateurs de la technologie.
Actuellement, la MiBMI est capable de décoder jusqu’à 31 caractères. Cependant, les chercheurs envisagent d’augmenter ce nombre à 100 caractères, pour élargir son utilisation. Shaeri a déclaré, « nous sommes convaincus de pouvoir décoder jusqu’à 100 caractères, mais nous avons encore besoin de données plus riches sur l’écriture manuscrite ».
D’autres applications sont également en cours d’exploration, notamment le contrôle de mouvement et le décodage du langage, grâce à des collaborations avec d’autres groupes de recherche. L’objectif est de concevoir une puce neuronale polyvalente, adaptable à divers troubles neurologiques, offrant une meilleure qualité de vie aux patients.