Pokémon Go utilise les données des joueurs pour l’IA
Sorti en 2016, le jeu « Pokémon Go » s’est rapidement transformé en une véritable sensation mondiale, rassemblant plus de 160 millions de joueurs selon les statistiques de Statista durant sa première année. Ce succès fulgurant a permis au jeu de générer des bénéfices dépassant les 550 millions de dollars.
À l’époque, « Pokémon Go » offrait une expérience unique, reposant principalement sur la réalité augmentée, mélangeant le monde du jeu avec le monde réel. Cette innovation a attiré un public varié, des enfants aux adultes. Cependant, au fil des ans, l’engouement pour le jeu a commencé à diminuer, atteignant 87 millions de joueurs en octobre dernier, bien que les bénéfices de la société n’aient pas beaucoup baissé, s’élevant à 566 millions de dollars en 2023.
Le 12 novembre, Niantic a fait une annonce surprenante, déclarant qu’elle utiliserait toutes les données et images capturées par les utilisateurs au cours des années passées pour former un modèle d’intelligence artificielle appartenant à la catégorie des « grands modèles géospatiaux », aussi connus sous l’acronyme LGM. Notons que l’entreprise a confirmé avoir déjà entraîné ce modèle, ce qui signifie que cette annonce ne fait pas référence à un projet futur.
Pourquoi une telle popularité ?
La série « Pokémon » est l’une des plus anciennes franchises d’anime japonais, dérivée d’une série de jeux extrêmement réussis. On estime qu’il y a plus de 130 titres de jeux « Pokémon » sortis à ce jour, le premier étant lancé en 1996 sur GameBoy de Nintendo.
Bien que cette série comporte de nombreux jeux, « Pokémon Go » se distingue par son expérience immersive, permettant aux joueurs d’explorer le monde physique et de capturer divers monstres à l’aide de balles spéciales. Cette mécanique de jeu est ce qui a attiré des millions de joueurs.
La possibilité de visiter des lieux réels et de capturer des monstres uniques en fonction de l’emplacement, comme des monstres marins près des côtes ou des monstres de montagne dans les régions montagneuses, a rendu le jeu particulièrement captivant. En dépit du lancement d’un autre jeu, « Ingress », utilisant un concept similaire mais avec des monstres extraterrestres, il n’a pas rencontré le même succès.
Qu’est-ce que les modèles LGM ?
Les modèles LGM peuvent être comparés à un « ChatGPT » pour des lieux géographiques. Alors que ChatGPT génère des textes à partir des entrées textuelles, les modèles LGM utilisent des images pour comprendre précisément le lieu capturé et pour identifier les alentours, fournissant des réponses à des questions connexes.
Ce modèle repose sur une technologie développée par Niantic au cours des cinq dernières années, appelée « Système de Positionnement Visuel ». Ce système crée une carte 3D en temps réel à partir des images et des données des appareils des utilisateurs.
Bien que similaire à ce que Google utilise dans Google Earth, cette technologie est plus précise car elle s’appuie sur les données des utilisateurs se déplaçant à pied, offrant ainsi une précision supérieure à celle des données satellites utilisées par Google.
Pourquoi tout ce tapage ?
Niantic a indiqué avoir modifié sa politique d’utilisation de « Pokémon Go » en 2021 pour permettre l’utilisation de ces données dans le développement du modèle d’IA, ce qui était attendu d’une entreprise générant des millions. Cependant, ce point n’était pas inclus dans les conditions initiales acceptées par les utilisateurs lors du téléchargement du jeu, représentant un changement significatif dans l’objectif du jeu.
Les réactions des utilisateurs sur les réseaux sociaux sont partagées, certains considérant cette démarche comme logique et attendue dans le contexte actuel de l’IA, tandis que d’autres y voient une violation claire de la vie privée, soulevant des interrogations sur l’utilisation future de ce modèle, notamment s’il sera vendu à des entreprises extérieures.
Problèmes financiers liés à Pokémon Go
En 2020, « Pokémon Go » a atteint son pic de rentabilité avec des bénéfices dépassant 900 millions de dollars, une augmentation significative par rapport à l’année précédente. Cet essor a coïncidé avec les restrictions dues à la pandémie de COVID-19, ce qui a conduit Niantic à effectuer plusieurs mises à jour rendant le jeu plus adapté aux expériences en intérieur.
Cependant, avec la levée des restrictions sanitaires, les bénéfices ont commencé à décliner, atteignant 566 millions de dollars l’année dernière. Les prévisions suggèrent une poursuite de cette tendance à la baisse cette année, rendant le nouveau modèle d’intelligence artificielle essentiel pour la survie économique de l’entreprise.
Utilisations potentielles du modèle LGM
Les modèles LGM présentent un large éventail d’applications, notamment dans le secteur touristique, où un touriste peut prendre une photo d’un lieu pour recevoir des recommandations sur les attractions à proximité. Ils pourraient également être intégrés dans des robots de livraison, utilisant une carte 3D pour naviguer avec précision.
Les inquiétudes entourant ces modèles concernent également leur potentiel en matière de développement d’armes intelligentes, capables d’opérer sans intervention humaine. Bien que cela semble futuriste, certaines entreprises d’IA commencent déjà à proposer leurs modèles à des fins militaires.
Il est difficile de prédire l’avenir de cette technologie développée par Niantic, étant donné qu’elle est encore relativement nouvelle et que ses applications ne sont pas encore complètement explorées. Cependant, il est certain que cette technologie pourrait transformer la manière dont les machines interagissent avec les environnements géographiques et humains.