Taipei, Taïwan – L’intelligence artificielle (IA) générative a déjà apporté une « révolution des soins de santé » et est sur le point de transformer tout, de la recherche pharmaceutique aux diagnostics des patients et aux traitements post-opératoires, selon un cadre supérieur du géant des puces Nvidia.

Kimberly Powell, vice-présidente des soins de santé chez Nvidia, a déclaré mercredi que bien qu’il soit encore « tôt », la santé sera probablement plus affectée par l’IA que tout autre domaine de la vie.

Un impact significatif de l’IA dans la santé

Powell a affirmé que l’IA marque déjà de son empreinte le domaine du développement et des tests de nouveaux médicaments, processus qui peut prendre jusqu’à 15 ans et coûter jusqu’à 2 milliards de dollars dans les délais actuels.

« Nous nous soucions de la rapidité et la rapidité signifie dans cette industrie que nous serons capables de faire plus, et nous savons que la découverte de médicaments est essentiellement un problème infini. Vous regardez un espace chimique avec 10 à la puissance 60 composés chimiques potentiels, » a déclaré Powell.

L’approche basée sur l’IA pourrait être utilisée pour modéliser afin d’aider les chercheurs à comprendre comment le corps pourrait interagir avec de nouveaux composés chimiques, ce qui pourrait réduire le taux d’échec de 90 % des médicaments en essais cliniques.

« Avec l’IA générative, nous pourrons non seulement générer plus d’idées et prédire avec une meilleure précision, mais nous pourrons également modéliser la biologie de nouvelles et passionnantes manières de sorte que lorsque nous introduirons une nouvelle entité chimique en clinique, nous aurons un taux de succès plus élevé, » a-t-elle ajouté.

L’engagement de Nvidia dans la santé

Nvidia, la troisième plus grande entreprise mondiale par valeur boursière, a fait des soins de santé une priorité majeure de ses activités alors qu’elle cherche à capitaliser sur les nombreuses applications futures de l’IA.

La startup basée en Californie a développé une suite de plateformes, logiciels et dispositifs médicaux pour aider les praticiens de la santé dans des domaines tels que l’imagerie numérique, les scans diagnostiques et la chirurgie assistée par robot.

En mars, la société a annoncé des accords avec Johnson & Johnson et GE Healthcare concernant l’utilisation de l’IA dans la chirurgie et l’imagerie médicale, respectivement.

Une technologie prolifique

Powell a précisé que des technologies similaires sont déjà utilisées dans les voitures autonomes pour transformer les informations brutes en décisions concrètes.

« Si vous pensez à une échographie, ou même à la chirurgie robotique et aux voitures autonomes, elles ne sont pas si différentes. Il y a beaucoup de données de capteurs qui arrivent, donc des décisions sont prises en temps réel, » a-t-elle dit.

L’IA générative sera également cruciale dans les étapes de traitement post-opératoires et de suivi médical, comme lors de la compilation d’un rapport post-traitement avec les données des patients ou de la révision d’une chirurgie passée pour évaluer son succès, selon Powell.

« Il y a six à douze personnes dans cette salle opérant et prenant des décisions en temps réel. Et puis, tout comme dans le sport – beaucoup d’athlètes le font à la fin du match – les chirurgiens reviennent aussi pour analyser la chirurgie et comprendre ce qu’ils auraient pu mieux faire, » a-t-elle déclaré.

« Vous pouvez imaginer à quel point l’IA générative va avoir une utilité importante à chaque étape de la chirurgie. »

Les unités de traitement graphique de Nvidia ont alimenté un boom des investissements dans l’IA, transformant cette startup autrefois peu connue en une entreprise d’une valeur de près de 3 trillions de dollars en quelques années à peine.

L’IA générative est entrée dans le grand public l’année dernière avec le lancement de l’application révolutionnaire ChatGPT d’OpenAI, générant à la fois enthousiasme et préoccupations concernant les applications potentielles de la technologie.