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Enfabrica : Révolutionner les Connexions Réseau pour l’IA
La start-up californienne Enfabrica se démarque avec son cabinet ACF-S, une technologie innovante encore sans prix ni date de lancement. Cette jeune pousse parcourt actuellement divers salons professionnels pour présenter ses solutions réseau, spécifiquement conçues pour gérer le débit élevé requis par l’intelligence artificielle (IA).
Des Solutions Innovantes pour l’Intelligence Artificielle
Selon Enfabrica, les smartNIC sont principalement optimisés pour la communication entre CPU. Cependant, ils ne sont pas idéaux pour la communication entre GPU, ce qui constitue une lacune dans les infrastructures actuelles. Le silicium Accelerated Compute Fabric SuperNIC (ACF-S) promet une bande passante améliorée, une plus grande résilience, une latence réduite et un meilleur contrôle programmable, crucial pour les opérateurs de centres de données exploitant l’IA et le calcul haute performance (HPC) intensif en données.
Un Financement Prometteur et des Fondations Solides
Sortie de son mode furtif l’année dernière, Enfabrica a récemment bouclé un cycle de financement de 125 millions de dollars dirigé par Atreides Management, avec le soutien notable de Nvidia et d’autres sociétés de capital-risque. Nvidia fait également ses preuves dans le domaine des smartNIC avec sa gamme BlueField. Fondée en 2020 par Shrijeet Mukherjee, ancien responsable des plateformes et de l’architecture réseau chez Google, et Rochan Sankar, ancien directeur de l’ingénierie chez Broadcom, Enfabrica est née d’un constat : les matériels de mise en réseau sont basés sur des conceptions anciennes, adaptées aux CPU mais inadaptées aux réseaux GPU.
Les Défis Actuels dans les Centres de Données
Mukherjee souligne que la conception actuelle des supercalculateurs présente des limites en termes de tolérance aux pannes. Dans un contexte IA, les déplacements de données entre GPU nécessitent souvent plusieurs sauts, augmentant ainsi le risque de congestion et de répartition imprévisible de la charge. Une défaillance au niveau d’une liaison GPU peut paralyser l’ensemble d’un processus. Les systèmes actuels manquent de résilience, rendant nécessaire une gestion rigoureuse des défaillances.
Une Architecture Réinventée
Pour surmonter ces défis, Enfabrica propose une approche novatrice en introduisant la tolérance aux pannes dans la conception des réseaux. Plutôt que d’adopter une structure de connexion point à point, le système offre plusieurs chemins d’accès, permettant une répartition efficace de la charge. En cas de défaillance, le système redistribue le flux de données sur des liaisons alternatives.
Des Performances Accrues et une Consommation Énergétique Réduite
L’ACF-S permet une commutation et un pontage à plusieurs térabits entre différentes ressources de calcul et de mémoire, tout en maintenant les interfaces physiques, les protocoles et les couches logicielles existants. Cela réduit le nombre d’appareils nécessaires, diminue la latence d’entrée/sortie et optimise la consommation énergétique des infrastructures AI actuelles.
Avec le pontage de mémoire CXL, il devient possible d’accéder directement à la DRAM DDR5 locale avec une capacité bien supérieure à celle de la mémoire à large bande passante du GPU, offrant ainsi des performances sans précédent.
Présentations et Événements Futurs
Enfabrica a présenté sa technologie lors de plusieurs conférences technologiques récentes, notamment Hot Chips et AI Summit. L’entreprise a également prévu une présentation lors de la conférence SuperComputing 2024, qui se déroulera à Atlanta du 17 au 22 novembre. Pour l’instant, aucune date de disponibilité de ses produits n’a été annoncée, mais les attentes autour de cette innovation restent élevées.
Avec ses solutions, Enfabrica pourrait bien redéfinir les standards des connexions réseau pour l’intelligence artificielle, apportant une nouvelle ère d’efficacité et de fiabilité dans les centres de données.