Humains contre algorithmes : la nouvelle guerre culturelle en ligne
Les algorithmes sont au cœur de notre expérience en ligne, rendant presque impossible de passer une journée sans interaction avec eux. Leur influence s’étend de ce que nous lisons et achetons jusqu’au diagnostic des maladies, jouant un rôle crucial dans chaque aspect de notre vie quotidienne.
Aux États-Unis, près de 74% des adultes consultent Facebook au moins une fois par jour, et leur exposition est entièrement déterminée par un algorithme spécifique. En dehors de l’environnement en ligne, ces algorithmes aident de plus en plus à prendre des décisions complexes, à examiner les candidatures et à superviser les résultats des examens.
Avec la prolifération des algorithmes, un mélange de bruit et d’anxiété s’est installé. Bien qu’il soit souvent dit qu’ils peuvent être obscurs et biaisés, il est également reconnu qu’ils peuvent être extrêmement bénéfiques. Dans les deux cas, les bénéficiaires ou les victimes sont des humains. La question demeure : comment les algorithmes contrôlent-ils et orientent-ils la vie quotidienne des gens ?
Comment les algorithmes influencent notre vie
Alors que les algorithmes de recommandation personnalisée ont gagné en attention avec l’essor de certaines plateformes de contenu, il est important de noter que les moteurs de recherche et les plateformes de commerce électronique ont longtemps utilisé ces algorithmes. Le succès de ces services dépend d’un suivi et d’un enregistrement de chacune de nos actions, menant à la numérisation de tout, même du cerveau humain.
Avec l’évolution des appareils mobiles et des gadgets intelligents, non seulement les données de nos interactions sont suivies, mais celles que nous émettons également, comme les informations biométriques, peuvent être détectées. Cela permet la création d’un « profil numérique » dynamique ou d’une « identité algorithmique » en fonction de différents scénarios et objectifs.
Selon la revue scientifique américaine, les interactions quotidiennes des gens avec les algorithmes en ligne affectent leur manière d’apprendre des autres, engendrant des conséquences négatives telles que les idées fausses, les conflits et la propagation d’informations erronées.
Les conséquences sur les réseaux sociaux
Sur les réseaux sociaux, les algorithmes contrôlent le flux d’informations que les utilisateurs voient. Ils déterminent en partie les messages, les individus et les idées qui s’affichent sur nos écrans. Concevoir des algorithmes pour amplifier l’engagement implique souvent de mettre en avant les informations que les gens sont enclins à apprendre, un phénomène nommé « information primaire ».
Dans notre passé évolutif, apprendre des informations primaire était très bénéfique. Cependant, lorsque ces informations sont amplifiées par des algorithmes, certains utilisateurs peuvent exploiter cela pour se promouvoir. Ainsi, les messages positifs peuvent être masqués par des contenus négatifs, créant des tensions plutôt qu’une coopération.
Cette interaction entre la psychologie humaine et les algorithmes peut provoquer un dysfonctionnement, car l’apprentissage social a tendance à encourager la coopération, alors que les algorithmes des réseaux sociaux visent à maximiser la participation.
![Tant les algorithmes de l’intelligence artificielle reposent sur des données d’entraînement.] (https://aljazeera.net/wp-content/uploads/2021/09/GettyImages-1314526623.jpg?w=770&resize=770%2C513)
Le triomphe des algorithmes
Les algorithmes ont triomphé. Les plus grandes plateformes de médias sociaux, de vidéo et d’achat en ligne adoptent toutes une philosophie axée sur l’utilisateur via des recommandations automatiques. Que ce soit avec les listes de lecture personnalisées sur Spotify ou les suggestions de produits sur Amazon, l’internet est déterminé à gérer notre activité en ligne de manière précise.
Simultanément, la prise de conscience des risques associés à cette approche technique n’a jamais été aussi élevée. Le Congrès américain a récemment enquêté sur la manière dont les algorithmes des réseaux sociaux pourraient menacer le bien-être des enfants, tandis que des études et publications récentes se penchent sur les implications culturelles de la lette des algorithmes à organiser nos flux d’informations.
Ryan Stoldt, professeur à l’Université Drake, déclare : « Cela renforce beaucoup de nos préférences culturelles d’une manière qui me préoccupe au moins. » De son côté, Marek Kowalewicz, professeur à l’Université du Queensland, estime que « nous sommes déjà entourés d’algorithmes qui continueront de croître. »
Les algorithmes et l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle est basée sur des algorithmes, des programmes conçus pour enseigner aux ordinateurs comment apprendre et fonctionner de manière autonome. Bien que les algorithmes de base puissent être simples, ceux de l’intelligence artificielle tendent à être plus complexes.
Ces algorithmes apprennent en utilisant des données d’entraînement et se divisent en trois catégories principales : apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, et apprentissage par renforcement. Les principales différences résident dans leurs méthodes d’entraînement et de fonctionnement.
Ainsi, bien que les modèles d’intelligence artificielle soient destinés à nous aider, ils pourraient atteindre un stade où ils remplacent l’humain, soulignant la nécessité de rester vigilants face à cette évolution rapide des algorithmes.