La lenteur de la réglementation en Europe freine l’innovation technologique, selon un responsable de Meta. La complexité des normes et le manque de clarté régulatoire constituent des obstacles à l’adoption de nouvelles technologies par les entreprises européennes.
Des défis réglementaires pour l’innovation
Markus Reinisch, Vice President Public Policy pour l’Europe de Meta, a souligné lors de la conférence Comolake que « l’Europe est av巻eulée dans une réseau réglementaire qui manque de clarté ». Il a expliqué que cette situation empêche l’entreprise de lancer son nouveau modèle d’intelligence artificielle multimodale, Llama 3.2, sur le marché européen.
Selon lui, « l’actuel système de règles européen fonctionne dans des secteurs qui évoluent lentement, mais il n’est pas adapté à la technologie ». Cette rigidité pourrait ralentir la croissance des entreprises et compliquer la vie de celles qui souhaitent introduire des innovations en Europe.
Incertitudes et délais de réponse
Reinisch a également noté que les entreprises ne savent pas quels types de données peuvent être utilisés pour entraîner les modèles d’IA en Europe. De plus, le processus de discussion entre Meta et les institutions européennes, qui a débuté cet été, pourrait se prolonger jusqu’au premier trimestre 2025, alors qu’un processus similaire au Royaume-Uni a nécessité « seulement quelques semaines ».
Le potentiel de l’open source
Pour les entreprises européennes, l’open source représente une opportunité inestimable. Reinisch a expliqué que les modèles d’intelligence artificielle ouverts peuvent offrir de nouvelles perspectives de croissance. « La vérité est que le développement de modèles fondamentaux est incroyablement coûteux », a-t-il déclaré, évoquant les investissements de Meta, qui s’élèvent à environ 40 milliards d’euros par an.
Il a également souligné que les quatre principaux acteurs de l’IA devraient investir environ 100 milliards d’euros d’ici 2024, ce qui pose un défi au marché européen.
Construire plutôt que développer
Face à ces défis, Reinisch a recommandé aux entreprises européennes de tirer parti des systèmes open source pour éviter la phase de développement. Il a cité l’exemple des lunettes Ray-Ban, co-développées avec Meta, qui intègrent des capteurs et une IA, tout en étant fabriquées avec des compétences européennes sur une plateforme technologique américaine. Ces lunettes sont aujourd’hui reconnues comme la « série de dispositifs d’IA la plus réussie » sur le marché.
