Calculatrice de Mort : une IA danoise prédit vie et décès
Des chercheurs au Danemark ont développé un outil d’intelligence artificielle baptisé « Calculatrice de Mort », utilisant les données de millions de personnes pour prédire les étapes de la vie jusqu’à la mort. Cette initiative vise à sensibiliser sur la puissance et les risques de cette technologie, rapporte l’Agence France-Presse.
Sonny Lehmann, professeur à l’Université Technique du Danemark et l’un des auteurs de l’étude publiée dans la revue « Nature Computational Science », a expliqué que l’outil est un « cadre général pour prédire la vie humaine et peut prédire n’importe quoi avec des données d’entraînement disponibles ».
Les possibilités sont vastes, car l’outil peut « prédire des résultats de santé, la fertilité, l’obésité, ou même si quelqu’un aura un cancer ou non. Il peut même prédire si une personne gagnera beaucoup d’argent », a-t-il ajouté.
Concrètement, « Life2Vec » utilise un modèle de fonctionnement similaire au modèle « Chat GPT », mais au lieu de traiter des données textuelles, il analyse les étapes de la vie telles que la naissance, l’éducation ou même les heures de travail.
Données de 6 millions de Danois
Cet outil repose sur des données non identifiables de près de 6 millions de Danois collectées par l’Institut National de Statistique.
L’analyse séquentielle permet de prédire les étapes restantes jusqu’à la fin de la vie. En ce qui concerne le décès, l’algorithme prédit avec un taux de réussite de 78%, et dans les cas de migration, avec un taux de réussite de 73%.
Lehmann a déclaré : « À partir d’un très petit groupe de personnes âgées de 35 à 65 ans, nous essayons de prédire, sur une période de 8 ans de 2008 à 2016, si la personne décédera au cours des quatre années suivantes, jusqu’en 2020. Le modèle effectue cette tâche très bien, mieux que tout autre algorithme. »
Ce groupe d’âge, où les décès sont généralement rares, permet de vérifier la fiabilité du programme, selon les chercheurs.
Poids scientifique parallèle
Ce projet, selon le professeur, représente un substitut scientifique parallèle aux algorithmes développés par les grandes entreprises technologiques connues sous le nom de « GAFAM » – « Google », « Apple », « Facebook », « Amazon » et « Microsoft ».
Il a ajouté : « Ces sociétés peuvent également construire des modèles comme cet outil, mais elles ne les annoncent pas ou n’en parlent pas. » Ce qui met en lumière l’importance d’avoir une alternative ouverte expliquant ce qui peut être fait avec des données de ce type.
Conséquences et avenir de la technologie
Les algorithmes de ce type sont initialement utilisés dans le domaine de l’assurance. Certains tentent d’exploiter l’idée à des fins commerciales en ligne, avec des prédictions de l’âge futur de l’individu, mais bon nombre d’entre elles manquent cruellement de fiabilité.
Cependant, le projet de recherche n’est pas destiné à un usage individuel, car l’identité de ses sources reste confidentielle. Il n’y a pas eu, selon les experts, de cas de fuite de données personnelles enregistrées avec l’Institut National de Statistique, les données n’étant pas nominatives.
Birnel Tranberg, experte en éthique des données, a souligné que « nous sommes certainement classés dans des groupes, et cela peut être utilisé contre nous, par exemple pour nous pousser à acheter une assurance à un prix plus élevé, ou pour nous refuser un prêt bancaire ou des soins de santé, parce que nous mourrons de toute façon ».
Mais cela ne s’applique pas au projet de recherche, qui reste confidentiel en raison de son caractère préliminaire. Elle a rassuré en indiquant qu' »aucun cas de fuite de données personnelles » n’a été enregistré avec l’Institut National de Statistique, et que « les données ne sont pas nominatives ».
