Le start-up chinois de l’intelligence artificielle DeepSeek suscite actuellement un vif intérêt, certains investisseurs le considérant comme un concurrent sérieux aux entreprises occidentales qui dominent le secteur. Aux États-Unis, l’application de DeepSeek a même surpassé ChatGPT, s’imposant comme la plus téléchargée sur l’App Store d’Apple.
Impact sur le marché boursier
Ce succès retentissant se fait également ressentir sur les marchés boursiers. Plusieurs actions de sociétés technologiques américaines et allemandes ont chuté de 5 à 10 % lundi, certaines enregistrant des baisses encore plus importantes. Le Nasdaq, principal indice technologique américain, affichait une baisse de 4 % en préouverture, après un gain de 25 % l’année précédente.
Les atouts de DeepSeek
DeepSeek se distingue par ses besoins réduits en puissance de calcul pour l’entraînement de ses modèles d’IA. Selon les développeurs, l’entreprise nécessite seulement environ 2000 puces Nvidia pour faire fonctionner son système, alors que d’autres entreprises doivent souvent recourir à des superordinateurs comportant jusqu’à 16 000 de ces puces.
Réaction aux restrictions d’exportation
Le développement de ce système semble être en réponse aux restrictions d’exportation imposées par les États-Unis sur les matériels d’IA puissants. En réaction, le fonds d’investissement basé à Huangzhou, qui soutient DeepSeek, a acquis des milliers de puces Nvidia pour les assembler dans un superordinateur nommé Fire-Flyer II.
En conséquence, les actions de Nvidia ont perdu environ 10,7 % de leur valeur, tandis que Broadcom a chuté de 13 % et Microsoft et AMD ont vu leurs actions diminuer de plus de 6 %.
Conséquences pour les entreprises européennes
Le phénomène DeepSeek affecte également les entreprises allemandes. Par exemple, l’action d’Infineon a chuté de 4,6 %, tout comme celle de Siltronic, qui produit des wafers pour l’industrie des semi-conducteurs. D’autres sociétés comme Kontron, Aixtron et Süss Microtec ont perdu entre 4 et 12 %, tandis que Siemens Energy a enregistré une baisse spectaculaire de 21,6 %, après avoir atteint un sommet historique la semaine dernière.
Les données d’entraînement de DeepSeek
Les faibles exigences matérielles du modèle DeepSeek ont également des répercussions sur le coût de son développement, estimé à environ 6 millions d’euros. Cependant, les sources des données utilisées pour entraîner l’IA de DeepSeek restent floues, ce qui suscite des interrogations. Les entreprises médiatiques s’opposent à ce que leurs contenus soient utilisés sans compensation pour entraîner des modèles d’IA.
DeepSeek affirme que son Large Language Model (LLM) a été développé à partir d’un ensemble de données constituées de « 2 billions de tokens en anglais et en chinois ». L’entreprise met en avant la supériorité de son LLM en matière de compréhension de la langue chinoise par rapport à celui d’OpenAI, GPT 3.5.
Fonctionnalités distinctives de DeepSeek
Un autre aspect qui distingue DeepSeek des chatbots existants est sa capacité à expliquer le raisonnement derrière ses réponses avant de les énoncer. Le modèle DeepSeek R1 fournit ainsi une explication de la façon dont il arrive à ses conclusions.
DeepSeek a également mis son modèle d’IA à disposition en téléchargement gratuit, permettant à ceux qui possèdent les compétences techniques de tester le logiciel et de vérifier si ses promesses sont tenues.