Google DeepMind a récemment été récompensé par le prix Nobel de chimie 2024, une distinction attribuée à Demis Hassabis, CEO de DeepMind, et à John Jumper, qui a dirigé le développement du logiciel AlphaFold. Cette reconnaissance est le fruit de leurs avancées significatives dans la prévision et la conception des structures protéiques, grâce à des systèmes de mappage basés sur l’intelligence artificielle.
Demis Hassabis et l’équipe Google AI
Demis Hassabis, fondateur britannique de DeepMind, et John Jumper se partagent le prix pour leurs contributions notables. Leur objectif est de « construire l’intelligence artificielle de manière responsable pour le bénéfice de l’humanité ». Google DeepMind combine deux des laboratoires d’intelligence artificielle les plus influents : Google Brain et DeepMind, sous la direction de Hassabis.
Fondé en 2010, DeepMind adopte une approche interdisciplinaire, se spécialisant dans le machine learning, les neurosciences, l’ingénierie, la mathématique et plus encore.
DQN : Un progrès dans l’apprentissage automatique
DeepMind a connu des succès initiaux dans le domaine de l’apprentissage par renforcement. L’un de ses premiers programmes, DQN, a appris à jouer à 49 jeux Atari en analysant les pixels d’écran et en recevant des instructions sur la maximisation des scores. En 2015, AlphaGo a marqué l’histoire en devenant le premier programme à battre un champion du monde au jeu de Go.
AlphaStar : Un défi de stratégie
Après AlphaGo, DeepMind a continué à relever des défis complexes avec AlphaStar, qui a battu un joueur professionnel à StarCraft II, un des jeux de stratégie en temps réel les plus difficiles. Le laboratoire a également développé WaveNet, un modèle de conversion texte-voix utilisé dans l’Assistant Google, intégrant des technologies d’intelligence artificielle avancées.
AlphaFold : Le système lauréat du Nobel
En 2020, DeepMind a lancé AlphaFold, capable de prédire avec précision les modèles 3D des structures protéiques, entraînant des avancées majeures en biologie. AlphaFold s’accompagne d’autres innovations comme AlphaCode pour l’écriture de programmes compétitifs, AlphaDev pour des algorithmes de tri plus rapides, ainsi que des améliorations dans les prévisions météorologiques et le contrôle du plasma dans les réacteurs à fusion nucléaire.
Google Brain, fondé en 2011, vise à transformer les services de Google et à organiser les informations du monde pour les rendre accessibles et utiles à tous.