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Introduction de l’IA en médecine
Dans de nombreux domaines de la médecine, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un outil précieux, apportant des bénéfices notables pour le diagnostic et la prise en charge des maladies.
Une étude sur la prévention du suicide
Une récente étude publiée dans le JAMA Network Open met en lumière les avantages de l’IA pour la prévention du suicide. Des chercheurs américains ont développé un système d’IA, connu sous le nom de « modèle de probabilité de tentative de suicide et d’idéation » (VSAIL), pour aider les médecins à identifier les patients à risque de suicide.
Comparaison des approches d’alerte
Deux méthodes ont été évaluées :
- Alerte contextuelle et automatique : Interrompt le médecin au cours de son examen.
- Système passif : Affiche les informations sur les risques dans le dossier du patient.
Les résultats montrent que les alertes disruptives ont incité les médecins à évaluer le risque suicidaire dans 42 % des cas, contre seulement 4 % pour la méthode passive.
Un besoin d’équilibre dans les alertes
Le Dr Colin Walsh, coauteur de l’étude, souligne que 77 % des personnes qui se suicident avaient consulté un professionnel de la santé dans l’année précédant leur décès, souvent pour des raisons non liées à la santé mentale. Il affirme également que le dépistage universel n’est pas toujours pratique, d’où l’importance d’identifier les patients à haut risque.
Cependant, les alertes mal gérées peuvent mener à une sursollicitation, provoquant une « fatigue des alertes » qui pourrait rendre les médecins moins réceptifs aux informations cruciales.
Conclusion
Les résultats de cette étude suggèrent que la collaboration entre un système d’alerte bien conçu et une détection automatique des risques pourrait permettre d’identifier plus efficacement les patients nécessitant des services de prévention du suicide.