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Une étude récente du projet JournalismAI de la London School of Economics (LSE) révèle que 65 % des budgets consacrés à l’intégration de l’IA en salles de rédaction sont alloués aux talents humains. Selon le rapport, la construction d’outils intelligents n’est pas d’abord une opération technique, mais un investissement fortement axé sur les compétences et les équipes.
Le chercheur Tchebo Chapalala, spécialiste de l’innovation médiatique, a analysé les rapports financiers de 32 rédactions issues de 22 pays. Ces organisations participaient à un défi d’innovation soutenu par la Google News Initiative, visant à financer des projets expérimentaux pour renforcer les pratiques numériques en salles de rédaction.
Répartition des dépenses
Les données financières étudiées montrent une répartition nette des dépenses, qui confirme que la technologie ne suffit pas sans une équipe pour la piloter. En conséquence, les responsables de projets ont dû prioriser les ressources humaines pour assurer la valeur et l’adoption des nouveaux outils.
- 65 % des budgets ont été consacrés aux talents humains, incluant salaires des employés à plein temps et recours à des consultants spécialisés pour combler des lacunes de compétences.
- 20 % ont été investis dans l’infrastructure technique : matériel haute performance, frais d’hébergement cloud et coûts liés aux interfaces de programmation (APIs) pour accéder à des modèles tiers.
- 15 % ont couvert les opérations administratives, les coûts logistiques et les charges de gestion indispensables au pilotage des projets.
Localisation des outils et coût des jeux de données
Le rapport souligne que les rédactions d’Afrique et d’Amérique latine ont rencontré des « coûts cachés » moins présents en Europe. Ces dépenses supplémentaires résultent principalement de la nécessité d’adapter et de former les modèles aux langues et aux particularités locales.
Ainsi, certaines équipes ont investi massivement pour « localiser » les outils : entraînement des modèles sur des accents locaux, ou création de jeux de données à partir de zéro quand des corpus numériques n’existaient pas pour les langues nationales.
Obstacles économiques et frictions de l’innovation
Les projets menés en 2025 n’ont pas été à l’abri des aléas macroéconomiques. Le rapport identifie plusieurs freins majeurs qui ont pesé sur le calendrier et le coût des expérimentations.
- Fluctuations monétaires et inflation : l’effondrement de certaines devises face au dollar a érodé le pouvoir d’achat des budgets dans des pays comme l’Argentine et le Paraguay.
- Infrastructures et logistique : des rédactions ont dû rediriger des fonds pour assurer l’alimentation électrique des équipes, notamment en finançant des générateurs afin d’éviter les coupures durant le développement.
- Fuite de talents et rareté des compétences : recruter des profils rares — par exemple un responsable d’équipe IA — a pris plus de temps que prévu, retardant le déploiement des projets.
Recommandations pour les rédactions
Face à ces enseignements, le rapport invite les directeurs de salles de rédaction à privilégier la flexibilité financière et la stratégie « conseil d’abord » : solliciter des experts externes avant d’engager des recrutements permanents. Il recommande aussi de constituer un fonds d’urgence pour absorber les chocs liés aux taux de change et aux imprévus opérationnels.
Comme le rappelle Tchebo Chapalala, « le succès d’un outil intelligent ne se mesure pas seulement à la qualité de son code, mais à l’engagement de l’institution et à son investissement dans la formation des équipes ». En somme, la machine demeure un outil ; la valeur se crée par la main humaine.