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    IA et données personnelles : Tim Berners-Lee veut remettre l’utilisateur au centre du Web

    Tim Berners-Lee alerte sur un basculement discret du Web à l’heure de l’intelligence artificielle : les modèles ont besoin d’immenses volumes de données, mais l’utilisateur doit rester maître de ce qui part vers les géants du secteur. L’inventeur du World Wide Web défend une réponse concrète : filtrer les informations personnelles avant qu’elles ne soient envoyées à un modèle comme ChatGPT ou Claude.

    Le cœur du sujet : la bataille ne porte pas seulement sur la performance des IA, mais sur le contrôle des données personnelles au moment où elles alimentent les requêtes, les assistants et les services numériques.

    Un Web pensé pour l’accès, pas pour l’aspiration massive de données

    Le rappel historique compte : en 1989, Tim Berners-Lee a imaginé un système de partage de l’information destiné à permettre à des scientifiques d’accéder à des données depuis différents lieux. Le World Wide Web s’est ensuite imposé comme une couche universelle de publication et de consultation.

    Avec l’IA générative, la logique change. Les modèles deviennent une couche supplémentaire sur internet et s’entraînent sur une masse de contenus déjà présents en ligne. Berners-Lee juge cette innovation prometteuse, mais estime qu’elle doit être encadrée pour préserver la primauté de l’individu.

    La faille : l’IA n’a pas encore son équivalent du W3C

    Le Web dispose d’un organisme de normalisation, le World Wide Web Consortium. L’écosystème de l’IA, lui, avance sans instance collaborative comparable pour définir des règles techniques partagées autour de l’usage des données et de leur circulation.

    Cette absence de cadre commun renforce la dépendance aux décisions de quelques plateformes. Le problème devient plus visible à mesure que les assistants intégrés aux moteurs, navigateurs et suites de travail hiérarchisent l’accès aux contenus et peuvent orienter les choix de l’utilisateur sans transparence totale.

    Inrupt, Solid et Charlie : une piste de filtrage côté utilisateur

    La réponse défendue par Berners-Lee passe par Inrupt, société cofondée en 2018, et par le standard Solid. L’idée est de conserver les données dans des espaces personnels sécurisés, puis d’autoriser les services à y accéder dans un périmètre choisi par l’utilisateur.

    Inrupt travaille aussi sur un assistant baptisé Charlie. Son rôle serait d’examiner une requête avant transmission à un modèle d’IA, puis de modifier ou masquer les éléments personnels afin que le service puisse répondre sans identifier précisément la personne.

    Ce que le lecteur doit surveiller

    La question devient pratique : quelles données quittent réellement un compte, une application ou un assistant quand une requête est envoyée à une IA ? Les textes européens comme le RGPD et l’AI Act posent des obligations, mais la collecte du consentement reste difficile lorsque les données sont déjà accessibles en ligne.

    L’enjeu dépasse donc la seule protection juridique. Il touche à l’architecture même du Web : si les services d’IA deviennent les nouvelles portes d’entrée vers l’information, la transparence du filtrage, le choix laissé à l’utilisateur et la portabilité des données pèseront autant que la qualité des réponses générées.

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